Fyysisten suureiden mittauksiin liittyy aina yksi tai toinen virhe. Se edustaa mittaustulosten poikkeamaa mitatun arvon todellisesta arvosta.
Välttämätön
- -mittauslaite:
- -laskin.
Ohjeet
Vaihe 1
Virheitä voi syntyä erilaisten tekijöiden vaikutuksesta. Niistä voidaan erottaa mittausvälineiden tai -menetelmien epätäydellisyys, epätarkkuudet niiden valmistuksessa, erityisehtojen noudattamatta jättäminen tutkimuksen aikana.
Vaihe 2
Virheitä on luokiteltu useita. Esitysmuodon mukaan ne voivat olla absoluuttisia, suhteellisia ja pienennettyjä. Ensimmäinen on lasketun ja todellisen määrän arvon välinen ero. Ne ilmaistaan mitattavan ilmiön yksikköinä ja löydetään kaavalla: ∆х = hyslisti. Viimeksi mainitut määräytyvät absoluuttisten virheiden ja indikaattorin todellisen arvon arvon suhteen Laskentakaava on: δ = ∆х / hist. Mitataan prosentteina tai murto-osina.
Vaihe 3
Mittauslaitteen pienentynyt virhe havaitaan ∆х: n suhteena хн: n normalisointiarvoon. Laitetyypistä riippuen se otetaan joko yhtä suuri kuin mittausraja tai viitataan niiden erityiseen alueeseen.
Vaihe 4
Tapahtumaolosuhteiden mukaan on olemassa pää- ja muita. Jos mittaukset suoritettiin normaaleissa olosuhteissa, ensimmäinen tyyppi ilmestyy. Normaalialueen ulkopuolella olevista arvoista johtuvat poikkeamat ovat valinnaisia. Sen arvioimiseksi dokumentaatiossa asetetaan yleensä standardit, joiden sisällä arvo voi muuttua, jos mittausolosuhteita rikotaan.
Vaihe 5
Myös fyysisten mittausten virheet on jaettu systemaattisiin, satunnaisiin ja karkeisiin. Ensimmäiset johtuvat tekijöistä, jotka vaikuttavat toistuvaan mittausten toistamiseen. Jälkimmäiset johtuvat syiden vaikutuksesta ja ovat luonteeltaan satunnaisia. Miss on havainto, joka eroaa jyrkästi kaikista muista.
Vaihe 6
Mitatun arvon luonteesta riippuen virheen mittaamiseen voidaan käyttää erilaisia menetelmiä. Ensimmäinen näistä on Kornfeld-menetelmä. Se perustuu luottamusvälin laskemiseen, joka vaihtelee minimistä maksimiin. Virhe tässä tapauksessa on puolet näiden tulosten erosta: ∆х = (хmax-xmin) / 2. Toinen tapa on laskea keskimääräinen neliövirhe.
